Sağlık

Sağlık BT inovasyonunun bir sonraki dalgası üzerinde COVID-19’un etkisi ne olacak?

COVID-19 salgını, telesağlıktan yapay zekaya kadar her türlü sağlık bilgi teknolojisinin önemini vurguladı. Sonuç olarak, sağlık bilişimi şirketleri için mevcut fırsatlar çok büyük.

Crunchbase, sağlık teknolojisi şirketlerinin 2020’den Ekim 2021’e kadar dünya çapında rekor kıran 36,6 milyar dolar artırdığını tahmin ediyor. Bu büyük nakit dağı, 2022 ve sonrasında inovasyon için sayısız fırsat sunuyor.

Bu geleceğin neler getirebileceği hakkında bir fikir edinmek için, Sağlık BT Haberleri Johns Hopkins destekli sağlık bilişimi şirketi emocha Health’in CEO’su Sebastian Seiguer ile röportaj yaptı. Sebastian, pandeminin hasta ve klinik sonuçları iyileştirmeye yardımcı olmak için yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojisine olan ihtiyacı nasıl güçlendirdiğini, sağlık BT’sinin ABD sağlık sisteminin karşılaştığı zorlukların üstesinden gelmeye ve gelir kaybını azaltmaya nasıl yardımcı olabileceğini ve mevcut en iyi inovasyon fırsatlarını tartışıyor. sağlık bilişim şirketleri.

S. COVID-19 salgını, hasta ve klinik sonuçları iyileştirme hedefiyle 2022’ye geçerek yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojisine olan ihtiyacı nasıl güçlendirdi?

A. Gelişmiş AI uygulamaları sağlık hizmetleri için büyük umut vaat ederken, şu anda oldukça basit algoritmaların ötesine geçmek ve sonuçları gerçekten iyileştirmek için devasa veri kümelerinden ve verilerin ayrıntı düzeyine sahip değiliz.

En basit düzeyde, yapay zeka, makinelerin insan gibi davranması, talepleri kodlama veya randevu planlama gibi rutin görevleri otomatikleştirmesi anlamına gelir. Günümüzde sağlık hizmetlerinde yapay zeka en yaygın olarak çağrı merkezi yönlendirme veya randevu planlama gibi görevleri otomatikleştirmek için kullanılmaktadır.

Yapay zeka destekli sohbet robotları mükemmel bir örnektir – bunlar, büyük şirketlere veya devlet kurumlarına çağrı yaparken karşılaştığımız otomatik bilgisayar-ses karar ağacından çok farklı olmayan içerikte, bir sohbet penceresindeki yüceltilmiş karar ağacı çerçeveleridir.

Sağlık hizmetlerinde yapay zekanın vaadini yerine getirmek için gerekli veri setlerinden yoksun olmamızın en az iki nedeni var. İlk olarak, sağlık hizmeti verilerimizin çoğu, sağlayıcıların ofisleri, sağlık sigortaları, laboratuvarlar ve diğer konumlar arasında depolanır. Her yerel ayar hasta verilerini toplar, ancak veri kümeleri birbiriyle konuşmaz.

İkincisi, sağlığı etkileyen şeylerin çoğu, hastaların yaşadığı, çalıştığı ve oynadığı sağlık hizmeti ortamlarının dışında gerçekleşir. Bugün, sağlık verilerinin sosyal belirleyicilerini bu daha büyük veri kümelerine entegre etmek için büyük bir baskı var, ancak bu verilerin ya toplanmadığı veya yararlı olamayacak kadar genel olduğu bir durumdayız. Bu, anlamlı makine öğrenimi için yeterli bir temel değildir.

Örneğin, hastaların yarısının ilaçlarını reçete edildiği gibi almadığını biliyoruz. Bu, diğer korkunç sonuçların yanı sıra ölüme ve önlenebilir hastaneye yatışlara yol açar.

Yine de, ilaç uyumsuzluğunun kesin nedenlerini ve kadanslarını izlemek için veri sistemlerini ve teknolojilerini kullanmıyoruz. Doz bazında uyumsuzluğun arkasındaki nedenleri tam olarak belirleyene kadar, etkin bir şekilde müdahale etmemize yardımcı olacak öngörücü algoritmalar oluşturamayacağız.

Yine de iyi haber şu ki, bu alandaki faaliyetler hızla artıyor. COVID-19 bizi sağlık hizmetleri etkileşimlerini dijitalleştirmeye itti ve federal kurallar, veri kümelerinin entegrasyona izin veren standartlara uymasını gerektiriyor. Bu eğilimler, veri kümelerimizin hem boyutunda hem de ayrıntı düzeyinde üstel bir büyümeye işaret ediyor ve sağlık hizmeti veri bilimcilerinin, AI’nın klinik sonuçları etkileme potansiyelini gerçekten fark etmek için gereken modelleri eğitmeye başlamasına olanak tanıyor.

S. Sağlık sistemlerinin 2022’de gelir kaybına uğrayabileceğine dair bazı tahminler var. Sağlık BT’si bu tür kayıpların azaltılmasına nasıl yardımcı olabilir?

A. Sağlık sistemleri bir yol ayrımında. Pandeminin ilk günlerinde, sanal bakım modellerini (telesağlık ve e-danışmanlık) hızla benimsediler ve hastalar buna uyum sağladı. Şimdi, artan aşılama ile bazı hastalar yüz yüze ziyaretlere geri dönüyor, ancak hacim pandemi öncesi seviyelerden çok daha az ve muhtemelen 2022’ye kadar düşük kalacak.

Çözüm, sağlık sistemlerinin sanal bakım modellerine uyum sağlaması ve daha da genişletmesidir. CMS tarafından oluşturulan yeni kurallar sayesinde artık daha fazla sanal bakım türü geri ödenebilir.

Örneğin, yakın zamanda uzaktan terapötik izleme (RTM) için bir dizi yeni geri ödeme kodunu onaylayarak, CMS sağlık sistemlerinin çok çeşitli sanal terapötik karşılaşmalar için ödeme almasını mümkün kılmıştır. Yüz yüze ve uzaktan bakımın hibrit bir modelini benimseyen sağlık sistemleri, çalışan sağlayıcılara sahip sağlık sistemleri, öngörülen gelir kaybının bir kısmını telafi edebilir.

S. 2022’de sağlık bilişimi için en önemli inovasyon fırsatlarından birkaçı nelerdir?

A. Sağlık BT’si ABD sağlık ekosisteminin tüm bölümlerine dokunduğu için bu çok büyük bir sorudur: ödeme yapanlar, sağlayıcılar, araştırmacılar, yaşam bilimleri vb.

Şirketim esas olarak özellikle bir dinamikle ilgileniyor: ilgili sağlık teknolojilerinin insan katılımı ile nasıl birleştirilebileceği ve sanal bakımın klinik bakımı iyileştirip tüketici deneyimini tamamlayabilmesi için nasıl ölçeklendirilebileceği.

Bu alandaki ilk yenilik dalgası, sağlayıcıların sohbet, video, fotoğraf yükleme ve mesajlaşma yoluyla hastalarla iletişim kurmasına izin vermeyi içeriyordu. Bu yetenekler artık standart ücret haline geldi – hastalar bunları bekliyor ve tüm sağlayıcılar bunları sunmak zorunda kalacak.

Bir sonraki dalga, fizik tedavi, kardiyoloji, annelik veveyavranış sağlığı gibi belirli uzmanlıklar sunarken, birincil bakım odaklı dijital ilk kliniklerin şafağıdır. Bu sağlayıcılar, fiziksel ve sanal bakım modellerinin bir karışımıyla hastalarla etkileşime giriyor.

Ortaya çıkan bir başka fırsat da RTM’de yatıyor. 2022 Medicare Doktor Ücreti Çizelgesi’nde yerleşik olarak bulunan RTM kodları, ilaç uyumu ve “tedavi yanıtı” verilerinin dijital olarak toplanması ve izlenmesi ile “tedavi yönetimi hizmetlerinin” sunulması dahil olmak üzere geniş bir sanal hasta bakım hizmetleri grubunu kapsar.

RTM ilaveten hastaların randevular arasında “hekimun talimatlarını” takip etmesine yardımcı olan dijital programlar için geri ödeme mekanizmaları sağlar – ilaçları düzgün bir şekilde almak da dahil.

S. Sağlık BT destekli tüketici inovasyonunun bir sonraki dalgası 2022 ve sonrasında nasıl görünecek?

A. COVID-19 bize hem sağlayıcıların hem de hastaların yeni dijital modaliteleri benimseyebileceğini gösterdi. Şimdi bu etkileşim biçimleri normalleşiyor ve metalaştırılıyor. 2022 ve sonrasında, farklı popülasyonlar ve kullanım durumları arasında dijital ve sanal bakımın uygulanması, benimsenmesi ve entegrasyonu genişlemeye devam edecek.

Sağlık hizmeti sunumu lokasyondan bağımsız hale geldikçe, tüketiciler sağlık deneyimlerinin diğer online deneyimlere daha çok benzemesini ve hissetmesini, ancak daha fazla mahremiyet ve kişisel bağlantı fırsatı sunmasını bekleyecekler.

Sağlık hizmetleri liderleri olarak, karşılaştığımız zorluk, sağlık hizmeti sonuçlarından ödün vermeden ve hasta katılımını iyileştirmeye devam ederken yüz yüze ve sanal bakımı entegre ettiğimizden emin olmak olacaktır.

Kaynak

EK İŞLER VE YURT DIŞI İLE İLGİLİ İLANLAR İÇİN MUTLAKA UĞRAYIN

Benzer Haberler

Bir cevap yazın

Başa dön tuşu