enflasyonemeklilikötvdövizakpchpmhp
DOLAR
15,5870
EURO
16,3286
ALTIN
913,93
BIST
2.390,79
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul
Açık
22°C
İstanbul
22°C
Açık
Salı Parçalı Bulutlu
23°C
Çarşamba Az Bulutlu
17°C
Perşembe Az Bulutlu
18°C
Cuma Az Bulutlu
19°C

Blog Triple-I | Les actuaires s’attaquent à la course en assurance

Blog Triple-I |  Les actuaires s’attaquent à la course en assurance
22.03.2022
0
A+
A-

La Casualty Actuarial Society (CAS) a élaboré une série d’articles examinant la question de la race et de la tarification des assurances et cherchant à contribuer de manière constructive à la discussion politique à ce sujet.

“La tarification des assurances est un acte de haute voltige”, déclare CAS. Les actuaires doivent quantifier et différencier une grande variété de variables de risque tout en évitant une discrimination injuste. « Cependant, à mesure que la réglementation et la compréhension de la discrimination par la société évoluent, il est nécessaire que nous nous tenions au courant des changements dans la manière dont la discrimination est définie et jugée.

La recherche de la CAS a généré quatre articles – deux publiés cette semaine, deux autres à paraître le 31 mars – qui définissent, quantifient et proposent des méthodes pour lutter contre la discrimination injuste là où elle existe.

La confusion autour de la tarification des assurances est compréhensible, étant donné les modèles prédictifs complexes utilisés aujourd’hui, qui peuvent conduire à des comparaisons inappropriées et à des conclusions inexactes. Les algorithmes et l’apprentissage automatique sont très prometteurs pour aider à garantir une tarification équitable. Cependant, la recherche a montré que ces outils peuvent également amplifier les biais qui parviennent à se glisser dans leur programmation.

La législation récente du Colorado oblige les assureurs à montrer que leur utilisation de données externes et d’algorithmes complexes ne discrimine pas les classes protégées, ainsi que d’autres efforts étatiques et fédéraux pour lutter contre les biais perçus dans la tarification.

La discipline actuarielle et l’industrie de l’assurance sont bien placées pour continuer à aider les décideurs politiques et les décideurs d’entreprise à comprendre et à corriger ces inégalités.

Les articles du CAS publiés cette semaine sont :

Méthodes de quantification des effets discriminatoires sur les classes protégées en assurance

Approches pour lutter contre les préjugés raciaux dans les services financiers : leçons pour le secteur de l’assurance